7月2日，北京市經(jīng)濟和信息化局黨組書(shū)記、局長(cháng)姜廣智在2023全球數字經(jīng)濟大會(huì )人工智能高峰論壇上表示，北京將不斷加快優(yōu)質(zhì)資源要素配置，有效整合創(chuàng )新資源，積極營(yíng)造創(chuàng )新生態(tài)，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎。
今年以來(lái)，ChatGPT掀起大模型發(fā)展熱潮，帶動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)風(fēng)頭更勁。數據顯示，截至目前，我國已有80余個(gè)大模型公開(kāi)發(fā)布，從地區來(lái)看北京和廣東最多。
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在記者采訪(fǎng)過(guò)程中，不少專(zhuān)家表示，大模型產(chǎn)品正不斷向政務(wù)、金融、文創(chuàng )、醫療等行業(yè)拓展，其或將成為人工智能產(chǎn)業(yè)主要技術(shù)路線(xiàn)，有望推動(dòng)產(chǎn)業(yè)代際變革，引發(fā)又一輪發(fā)展浪潮。與此同時(shí)，市場(chǎng)上圍繞模型安全、可信、可控的討論不斷。因此，應鼓勵圍繞人工智能大模型的技術(shù)創(chuàng )新，以場(chǎng)景應用為牽引，大膽嘗試、盡快應用，在實(shí)踐中發(fā)現問(wèn)題，逐步完善，加速構建通用人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
近期，全國多地紛紛出臺相關(guān)政策，助力人工智能產(chǎn)業(yè)邁上發(fā)展“新臺階”。例如，北京市近日印發(fā)《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng )新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》，從突破人工智能關(guān)鍵技術(shù)、夯實(shí)人工智能底層基礎等方面提出具體建設任務(wù);深圳市發(fā)布《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展水平應用行動(dòng)方案(2023-2024年)》，提出加大財政資金投入力度，重點(diǎn)支持人工智能創(chuàng )新和應用等。
工信部新基建重大項目評審專(zhuān)家、北京郵電大學(xué)科技園元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng )新中心執行主任陳曉華對《證券日報》記者表示，人工智能技術(shù)是驅動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)智能化轉型升級的重要技術(shù)基礎設施，在產(chǎn)業(yè)結構升級階段，政府可通過(guò)一系列政策措施, 推動(dòng)引導產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。
針對與人工智能發(fā)展密切相關(guān)的數據、算力問(wèn)題，未來(lái)或將有更多接續政策出臺落地。據姜廣智透露，北京將加快推進(jìn)數據基礎制度先行區建設，以解決數據相對匱乏、質(zhì)量難以保障，采集標注成本高以及合規使用等問(wèn)題，籌劃出臺“算力券”政策，支持基于落地應用場(chǎng)景的中小企業(yè)獲取多元化、低成本優(yōu)質(zhì)算力。
在陳曉華看來(lái)，啟用“算力券”有望解決中小微企業(yè)資金實(shí)力不足、技術(shù)人才欠缺、算力匹配難應用少等痛點(diǎn)問(wèn)題，加速推動(dòng)其數字化轉型，進(jìn)而實(shí)現企業(yè)長(cháng)期發(fā)展。
值得注意的是，除了圍繞算力成本籌劃相關(guān)政策舉措外，進(jìn)一步促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化應用也是北京未來(lái)政策重點(diǎn)方向。據姜廣智介紹，北京未來(lái)將加大場(chǎng)景開(kāi)放力度，率先落地標桿應用，以場(chǎng)景為牽引，應用為導向，通過(guò)開(kāi)放更多典型場(chǎng)景，促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化應用，積累一批可復制、可推廣的經(jīng)驗做法，形成一批人工智能與社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展深度融合的典型案例。
“加大場(chǎng)景開(kāi)放力度，有助于企業(yè)盡早將人工智能技術(shù)轉化為實(shí)際應用，從而幫助企業(yè)越過(guò)推廣相關(guān)技術(shù)的初始門(mén)檻。此外，有利于讓更多普通民眾接觸到人工智能應用，進(jìn)而培養更大用戶(hù)基礎，激發(fā)更多應用創(chuàng )意。”上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院教授胡捷對《證券日報》記者表示。
受訪(fǎng)專(zhuān)家也提醒，在嘗試大模型產(chǎn)業(yè)化應用的過(guò)程中，也應注意到其暴露出來(lái)的問(wèn)題。
Co-Found智庫秘書(shū)長(cháng)張新原對《證券日報》記者表示，大模型需要大量數據支持，數據的隱私和安全問(wèn)題有待進(jìn)一步規范;此外，大模型應用涉及多個(gè)領(lǐng)域和廠(chǎng)商，目前缺乏統一的技術(shù)標準和規范，系統的互操性和兼容性仍需探討。
為此，陳曉華建議，進(jìn)一步推動(dòng)大模型技術(shù)工業(yè)化落地，例如將大模型生產(chǎn)的復雜過(guò)程進(jìn)行封裝，打造可通用的“預訓練+微調”工具，從而為不同場(chǎng)景提供低門(mén)檻、高效率的大模型服務(wù)。
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